Carl Duchesne (Ph.D., ing. génie chimique) est professeur titulaire au département de génie chimique de l’Université Laval et membre du Bureau de direction du Centre de recherche sur l’aluminium – REGAL. En recherche, il vise à améliorer l’opération des procédés industriels et la prise de décisions par l’exploitation des données massives, dans le contexte de l’industrie 4.0. Ses travaux portent sur le développement de méthodes statistiques multivariées à variables latentes pour concevoir des stratégies de surveillance des procédés et de contrôle de la qualité. Il les applique aussi au développement de capteurs virtuels et de technologies analytiques de procédés à base d’images et d’autres types d’instruments. Il a été titulaire de la Chaire de Leadership en Enseignement en analyse de données industrielles en génie chimique (2016-2021). Ses recherches s’appuient sur des collaborations industrielles de longue date, notamment dans les secteurs de production de métaux et de matériaux et la fabrication de produits pharmaceutiques. Il est membre régulier du Centre de recherche sur l’aluminium – REGAL, membre collaborateur du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM), et membre du Laboratoire d’Observation et d’Optimisation des Procédés (LOOP) de l’Université Laval.